写一个脚本实现，python 求列表num_list.append(percentage) num_list的最大值、最小值、平均值、中位数、标准差、四分位数

Python 提供了丰富的库来计算列表中的数值统计信息，你可以使用`numpy`库来处理大量数据，而` statistics`库则适用于小规模数据。以下是一个简单的脚本示例，它会先使用`append`函数添加一个新的百分比到列表`num_list`中，然后计算最大值、最小值、平均值、中位数、标准差以及四分位数：

import numpy as np
from statistics import mean, median

# 假设你已经有了一个初始的数字列表
num_list = [10, 20, 30, 40]

def append_percentage(num_list, percentage):
    num_list.append(percentage)
    return num_list

# 添加新的百分比
new_percentage = 50
num_list = append_percentage(num_list, new_percentage)

# 计算统计数据
max_value = max(num_list)
min_value = min(num_list)
average = mean(num_list)
median_value = median(num_list)

# 使用numpy计算标准差和四分位数
std_dev = np.std(num_list)
q1, q3 = np.percentile(num_list, [25, 75])  # 第一四分位数(Q1)，第三四分位数(Q3)

print(f"列表更新后的元素: {num_list}")
print(f"最大值: {max_value}")
print(f"最小值: {min_value}")
print(f"平均值: {average:.2f}")
print(f"中位数: {median_value}")
print(f"标准差: {std_dev}")
print(f"第一四分位数(Q1): {q1}")
print(f"第三四分位数(Q3): {q3}")