采用dev c++解决最接近点对问题，请给出合适的输入输出提示代码

在Dev C++环境中处理最接近点对问题（Closest Pair of Points），通常涉及到算法设计，例如使用排序和空间优化的K-D Tree或分治法的 Bentley-Ottmann 算法。下面是一个简单的示例，假设我们有一个二维坐标列表，我们将找到其中两个点之间的最小距离。这里是一个基本的模板：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

// 计算两点间距离的辅助函数
double distance(const std::pair<int, int>& p1, const std::pair<int, int>& p2) {
    return std::sqrt(std::pow(p2.first - p1.first, 2) + std::pow(p2.second - p1.second, 2));
}

// 使用二分查找法查找最近的一对点
std::pair<std::pair<int, int>, double> closestPair(std::vector<std::pair<int, int>>& points) {
    if (points.empty()) return {};

    // 首先对点按x坐标排序
    std::sort(points.begin(), points.end());

    // 初始化最大距离为无穷大
    double max_distance = std::numeric_limits<double>::max();
    std::pair<int, int> closest_pair;

    for (int i = 0; i < points.size() - 1; ++i) {
        double dist = distance(points[i], points[i+1]);
        if (dist < max_distance) {
            max_distance = dist;
            closest_pair = {points[i], points[i+1]};
        }
    }

    return closest_pair;
}

int main() {
    std::vector<std::pair<int, int>> points = {{0, 0}, {3, 4}, {1, 3}, {2, 2}};
    std::cout << "Input coordinates:\n";
    for (const auto& point : points)
        std::cout << "{" << point.first << ", " << point.second << "}\n";

    auto result = closestPair(points);
    if (result.first.first == 0 && result.first.second == 0) {
        std::cout << "No other points found. The closest pair is the origin.\n";
    } else {
        std::cout << "The closest pair is (" << result.first.first << ", "
                  << result.first.second << ") and (" << result.first.first << ", "
                  << result.first.second << "). Distance: " << result.second << "\n";
    }

    return 0;
}

这个程序首先读入点的位置，然后通过比较每个点及其后续点之间的距离，找出当前找到的距离中最短的一对。请注意，这只是一个基础版本，实际应用中可能会需要更复杂的算法。