在Matlab/Simulink环境下，如何系统性地执行闭环燃油喷射控制系统的模型设计、验证和测试？请结合手动和自动测试用例的创建，以及代码验证的步骤进行详细说明。

针对闭环燃油喷射控制系统的设计、验证和测试，Matlab和Simulink提供了强大的工具和方法。首先，通过Simulink建立闭环燃油喷射率控制系统的模型，确保控制系统和安全逻辑的正确构建。模型建立完成后，进行模型检查，使用Simulink的Model Advisor工具来检查模型的连通性和一致性，确保模型结构符合设计预期。

参考资源链接：[Matlab Simulink模型设计与测试详解](https://wenku.csdn.net/doc/6461c44d5928463033b32f87?spm=1055.2569.3001.10343)

模型验证是保证设计正确性的重要环节。利用Matlab中的Design Verification工具集，如Simulink Design Verifier，进行形式化验证，检查功能、性能和规范要求是否得到满足。这包括对系统行为的数学建模和仿真验证，以及对模型的静态和动态分析。

接下来，进行模型测试，分为手工用例和自动用例两种方式。手工用例测试允许测试工程师根据经验和直觉设计测试场景，而自动用例测试则依赖于工具自动生成测试用例，如Simulink Test，以覆盖更多的边界条件和复杂场景。测试用例围绕关键输入变量设计，如发动机转速、风门开度等，以验证输出目标空燃比的准确性。

代码验证是确保代码质量的关键步骤。使用Matlab的Code Generation和Code Verification工具，如Polyspace，对生成的代码进行分析，确保代码与设计规范的一致性，并检查语法错误和潜在的逻辑问题。这一环节与模型测试相结合，有助于发现和修复可能的问题，提高系统的可靠性和健壮性。

根据系统的安全要求，模型测试和代码验证可以按照不同的安全完整性等级（如MIL、SIL、PIL）进行。不同等级下的测试策略和方法可能有所不同，以符合特定阶段的安全要求。

通过《Matlab Simulink模型设计与测试详解》这本书，你可以获得从模型设计到验证和测试的全过程的详尽步骤指导，学习如何在Matlab/Simulink环境中有效地构建和验证控制系统模型，以提升开发的质量和效率。

参考资源链接：[Matlab Simulink模型设计与测试详解](https://wenku.csdn.net/doc/6461c44d5928463033b32f87?spm=1055.2569.3001.10343)