从scale_color_brewer的中间颜色开始

时间: 2023-12-09 19:05:03 浏览: 148
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brewer_code_challenge

好的，我们从scale_color_brewer的中间颜色开始。scale_color_brewer是一个用于在数据可视化中选择颜色的常用工具。它提供了一系列预定义的颜色调色板，可以根据数据类型和需要选择合适的颜色。 通常，scale_color_brewer包含三个预设的颜色序列：顺序（sequential）、分类（qualitative）和发散（diverging）。请问你对这三个序列中的哪一个感兴趣？
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cbrewer ：Matlab 的 colorbrewer 方案：此函数根据 color brewer 方案加载颜色图 (http://colorbrewer2.org/)-matlab开发

此函数为 colorbrewer 表的给定类型、名称和颜色数量生成 colorbrewer 表（rgb 数据）。... 要根据类型和名称查看可用的各种颜色图，只需调用：cbrewer() 本产品包括由 Cynthia Brewer ( http://colorbrewer.org/ )

scale_color_brewer如何用色带后面的颜色

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scale_color_brewer

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scale_fill_brewer()函数是用于设置图像的填充颜色调色板，可以根据不同的调色板选项来设置图像的填充颜色，例如使用colorRampPalette()函数创建渐变色调色板。 使用scale_fill_brewer()函数可以使图像更加美观，...

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这是一个ggplot2中的scale_fill_brewer函数的参数设置，用于调整填充颜色的调色板。其中，palette="Set1"表示使用Set1颜色调色板，该调色板包含9种不同颜色，用于区分离散的分类变量。scale_fill_brewer函数通常与...

Error: unexpected symbol in ".15) + scale_fill_brewer(palette = "Set1") + geom_text(aes(y = 牧食量 + se + 0.2, label = t), position = position_dodge(0.9), size = 3) + ylab("biomass (g)") + facet_grid(". "

scale_fill_brewer(palette = "Set1") + geom_text(aes(y = 牧食量 + se + 0.2, label = t), position = position_dodge(0.9), size = 3) + ylab("biomass (g)") + facet_grid('. ~ 栽培模式') + scale_y_...

ggplot(mydata,aes(x=Var1,y=Var2))+ + geom_point(aes(size=AbsValue,fill=value),shape=21,colour=black)+ + scale_fill_gradientn(colours = c(brewer.pal(7,"Set1")[2],"white",brewer.pal(7,"Set1")[1]),na.value = NA)+ + scale_size_area(max_size = 12,guide=FALSE) 错误: 找不到对象'black'

scale_fill_gradientn(colours = c(brewer.pal(7,"Set1")[2],"white",brewer.pal(7,"Set1")[1]),na.value = NA) + scale_size_area(max_size = 12,guide=FALSE) 这样就可以正常运行了。在第二行中，将 ...

> bplot <- ggplot(data=data,aes(x=牧食处理, y=RII, fill= 品种))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=RII),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("RII")帮我检查下代码

这段代码有两个问题： ... scale_fill_brewer(palette="Set1") + geom_text(aes(y=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) + ylab("RII") 这样就可以正确生成一个堆叠柱状图，并且添加标签了。

> bplot <- ggplot(data=data, aes(x=牧食处理, y=RII, fill=品种)) +geom_bar(stat="identity", position=position_dodge(0.9))+scale_fill_brewer(palette="Set1")+geom_text(aes(y=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) +ylab("RII") > bplot Error in geom_text(): ! Problem while setting up geom. ℹ Error occurred in the 2nd layer. Caused by error in compute_geom_1(): ! geom_text() requires the following missing aesthetics: label Run rlang::last_trace() to see where the error occurred.

这段代码的错误是geom_text... scale_fill_brewer(palette="Set1") + geom_text(aes(y=RII, label=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) + ylab("RII") 这个代码将在每个条形图的顶部添加RII值的标签。

bplot<-read.csv("eplot.csv",header=T) ggplot(data=bplot,aes(x=ss, y=bm, fill= mac))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+ge om_errorbar(aes(ymax=bm+se,ymin=bm-se),position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale _fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=bm+se+0.2,label=t),position=position_dod ge(0.9), size=3)+ylab("biomass (g)")+facet_grid('. ~ group')这串代码什么意思

然后使用geom_errorbar()函数来添加误差线，同时使用scale_fill_brewer()函数来设置填充颜色的调色板。最后使用geom_text()函数来添加标签，并使用facet_grid()函数来将图形分成若干个小图，每个小图对应着不同的...

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mydata$AbsValue<-abs(mydata$value) > ggplot(mydata,aes(x=Var1,y=Var2))+ + geom_point(aes(size=AbsValue,fill=value),shape=21,colour=black)+ + scale_fill_gradientn(colours = c(brewer.pal(7,"Set1")[2],"white",brewer.pal(7,"Set1")[1]),na.value = NA)+ + scale_size_area(max_size = 12,guide=FALSE) 错误: 找不到对象'black'

根据您提供的代码，有一个错误在于您在 geom_point 中使用了 colour=black，而R无法找到对象'black'。这通常发生在您没有安装所需的软件包或未正确加载所需的软件包时，例如，您需要在代码中加载 ggplot2 和 ...

library(ggplot2) > library(RColorBrewer) > mydata$AbsValue<-abs(mydata$value) > ggplot(mydata,aes(x=Var1,y=Var2))+ + geom_point(aes(size=AbsValue,fill=value),shape=21,colour=black)+ + scale_fill_gradientn(colours = c(brewer.pal(7,"Set1")[2],"white",brewer.pal(7,"Set1")[1]),na.value = NA)+ + scale_size_area(max_size = 12,guide=FALSE) 错误: 找不到对象'black'

相反，您可以使用 color="black" 或 colour="black"，这将指定点的边框颜色为黑色。 请尝试更改 geom_point 行如下： geom_point(aes(size=AbsValue,fill=value),shape=21,colour="black") 这应该...

> bplot <- ggplot(data=data,aes(x=牧食处理, y=总分株数, fill= 品种))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymax=总分株数+se,ymin=总分株数-se),position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=总分株数+se,label=显著性),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("分株数(株)")+facet_grid('. ~ 栽培模式')我想把label=显著性，这个标签移到误差棒

scale_fill_brewer(palette = "Set1") + ylab("分株数(株)") + facet_grid('. ~ 栽培模式') + geom_label(aes(y=总分株数+se, label="显著性"), position=position_dodge(0.9), size=3) 这段代码中，geom...

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> bplot<-ggplot(data=data,aes(x=处理2, y=牧食量, fill= 处理3))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymax=牧食量+se,ymin=牧食量-se),position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=牧食量+se+0.2,label=t),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("biomass (g)")+facet_grid('. ~ 处理2') > bplot Don't know how to automatically pick scale for object of type <function>. Defaulting to continuous. Error in geom_text(): ! Problem while computing aesthetics. ℹ Error occurred in the 3rd layer. Caused by error in compute_aesthetics(): ! Aesthetics are not valid data columns. ✖ The following aesthetics are invalid: ✖ label = t ℹ Did you mistype the name of a data column or forget to add after_stat()? Run rlang::last_trace() to see where the error occurred.

scale_fill_brewer(palette = "Set1") + geom_text(aes(y = 牧食量 + se + 0.2, label = "t"), position = position_dodge(0.9), size = 3, after_stat = TRUE) + ylab("biomass (g)") + facet_grid('. ~ 处理...
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