通过MATLAB用中值滤波器、最大值滤波器、最小值滤波器分别处理含噪图像。

在MATLAB中，中值滤波器、最大值滤波器和最小值滤波器常用于数字信号处理中的图像平滑和噪声去除。以下是它们的基本应用：

1. **中值滤波器(Median Filter)**：主要用于去除椒盐噪声和斑点噪声。它是基于像素邻域的统计特性，将每个像素的值替换为其邻居值的中位数，保留了边缘信息，避免了小的细节丢失。

   img = imread('noisy_image.jpg'); % 加载图像
   filtered_img = medfilt2(img, [3 3]); % 使用3x3大小的核进行滤波

2. **最大值滤波器(Maximum Filter)**：主要用于强调图像中的边缘，对于噪声有抑制作用，但它可能会模糊一些细节。

   filtered_img = immaxfilter(img, [3 3]);

3. **最小值滤波器(Minimum Filter)**：与最大值滤波相反，它倾向于消除高亮区域，对暗部噪声更有效，但也可能导致边缘模糊。

   filtered_img = imminfilter(img, [3 3]);

每种滤波器都可通过调整滤波核的大小来平衡噪声去除和细节保留。使用之前记得先了解所选滤波器的影响，以及如何针对特定的噪声类型优化参数。