如何运用MATLAB进行线性系统的求解，并利用其强大的可视化工具展示结果？请结合MATLAB命令控制和可视化计算功能。

MATLAB提供了一系列命令和函数来求解线性系统，同时支持结果的图形化展示，这对于工程分析和科学研究尤为重要。在进行线性系统求解时，推荐使用MATLAB的矩阵操作功能，这是进行线性代数运算的基础。例如，可以使用左除运算符(\)来求解线性方程组，即Ax = B，其中A和B是已知矩阵，x是我们要解决的未知向量。

参考资源链接：[MATLAB 2010b入门教程：功能详解与实例演示](https://wenku.csdn.net/doc/6nqg9f7i7d?spm=1055.2569.3001.10343)

在编写代码时，首先要定义矩阵A和向量B，然后使用矩阵求解器x = A\B来得到线性方程组的解。为了验证求解结果，可以使用assert函数进行断言检查，确保解的正确性。

得到线性系统的数值解后，可以使用MATLAB的绘图函数来进行图形化展示。例如，对于一维线性系统的解，可以使用plot函数来绘制解向量的图形；对于高维线性系统，可以利用surf或mesh函数来创建三维图形，展示系统解的分布情况。如果需要展示多个解的比较，可以使用hold on命令来在同一图形窗口中绘制多个图形。

此外，MATLAB的可视化工具箱（如GUI开发环境）允许用户创建自定义的图形用户界面，通过控件来交互式地展示线性系统的求解过程和结果。通过编写回调函数，可以实现当用户更改某个输入参数时，系统自动更新并重新计算并显示结果图形。

总之，MATLAB通过其命令控制和可视化计算功能，使得线性系统的求解和结果展示变得直观且易于理解。如果你希望进一步掌握MATLAB在实际项目中的应用，建议深入阅读《MATLAB 2010b入门教程：功能详解与实例演示》，其中详细介绍了如何使用这些工具来求解线性系统，并通过实例演示了如何进行有效的可视化展示。这份教程不仅覆盖了基础知识，还包含了深入分析，能够帮助你在教学和科研工作中更有效地利用MATLAB。

参考资源链接：[MATLAB 2010b入门教程：功能详解与实例演示](https://wenku.csdn.net/doc/6nqg9f7i7d?spm=1055.2569.3001.10343)