高斯随机游走策略matlab
时间: 2024-05-19 18:09:19 浏览: 369
高斯随机游走(Gaussian random walk)是一种经典的时间序列模型,其特点是每个时刻的状态值由前一个时刻的状态值加上一个随机噪声误差项得到。在高斯随机游走策略中,随机噪声项通常是服从正态分布的。
在 MATLAB 中,可以使用“randomwalk”函数实现高斯随机游走策略。该函数需要输入以下参数:
- mu:高斯随机游走的均值
- sigma:高斯随机游走的标准差
- n:随机游走的步数
函数将返回一个包含随机游走序列的向量。
下面是一个示例代码:
```
mu = 0.1; % 高斯随机游走均值
sigma = 0.2; % 高斯随机游走标准差
n = 100; % 随机游走步数
random_walk = randomwalk(mu, sigma, n); % 生成随机游走序列
plot(random_walk); % 绘制随机游走序列
```
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