请写 Python 程序，提取文本地点，要求使用 LTP 的 Python 封装包，文本为广西桂林山水甲天下

为了使用LTP的Python封装包（如jieba-ltp），我们需要首先安装它，然后编写一个程序来分析文本并提取地点信息。下面是一个简单的例子，使用了jieba分词库配合ltp的命名实体识别功能来寻找地名：

import jieba.ltp as ltp
from pypinyin import lazy_pinyin, Style

# 初始化LTP
seg = ltp.Segmentor()
ner = ltp.NamedEntityRecognizer()

# 加载模型
if not seg.load():
    print("Failed to load segmentor model.")
if not ner.load('ner'):
    print("Failed to load named entity recognizer model.")

# 文本内容
text = "广西桂林山水甲天下"

# 分词并识别实体
words = seg.segment(text)
entities = ner.recognize(words)

# 提取地点名称
locations = [entity[0] for entity in entities if entity[1] == 'LOC']

# 转换成拼音
pinyin_locations = [lazy_pinyin(location, style=Style.TONE3) for location in locations]

print(f"提取到的地点有：{locations}, 拼音形式为：{pinyin_locations}")

# 释放资源
seg.release()
ner.release()

注意：此代码依赖于jieba和pypinyin库，以及LTP的ner模型。如果你没有安装，需要先通过pip安装它们。