matlab二值图像

MATLAB中的二值图像是通过将灰度图像中的像素值转换为0或1来实现的。在旧版本的MATLAB中，可以使用im2bw函数来进行二值化处理。例如，可以使用以下代码将灰度图像I转换为二值图像：
newII = im2bw(I, bw);
其中，I是灰度图像，bw是通过大津法确定的阈值。这将使图像中的像素值大于阈值的部分变为1，小于阈值的部分变为0。

然而，在新版本的MATLAB中，推荐使用imbinarize函数来进行二值化处理。例如，可以使用以下代码将灰度图像Ih转换为二值图像：
I2 = imbinarize(Ih);
这将根据灰度图像中的像素值自动确定一个阈值，并将像素值大于阈值的部分设为1，小于阈值的部分设为0。

在这两种方法中，二值图像可以用subplot和imshow函数来显示。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于MATLAB的二值化图像常用的三种方法](https://blog.csdn.net/vicdd/article/details/53326474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB图像处理(二)：图像转二值图](https://blog.csdn.net/wmz_Gavin/article/details/128449046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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