hdfs文件传到hive
时间: 2023-11-15 07:56:58 浏览: 39
HDFS是Hadoop分布式文件系统,而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能。因此,将HDFS中的文件传到Hive中,需要先将文件加载到Hive表中。下面是一个示例代码,供您参考:
1. 首先,在Hive中创建一个表,用于存储数据:
```
CREATE TABLE sales将HDFS上的文件传
相关问题
如何将本地文件传到hdfs hive
将本地文件上传到HDFS的步骤如下:
1. 登录到Hadoop集群的任一节点,使用以下命令创建HDFS目录(如果已存在,则可以跳过此步骤):
```
hdfs dfs -mkdir /path/to/hdfs/directory
```
2. 使用以下命令将本地文件上传到HDFS:
```
hdfs dfs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs/directory
```
其中,`/path/to/local/file`是需要上传的本地文件路径,`/path/to/hdfs/directory`是HDFS目标目录。
3. 确认文件已上传到HDFS上:
```
hdfs dfs -ls /path/to/hdfs/directory
```
如果看到上传的文件列表,则说明上传成功。
注意:如果要在Hive中读取HDFS中的数据,需要先创建外部表并指定数据存储路径。可以使用以下语句创建外部表:
```
CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/path/to/hdfs/directory';
```
其中,`table_name`是表名,`column1`、`column2`等是列名和数据类型,`LOCATION`指定了数据所在的HDFS目录路径。通过这个外部表,就可以在Hive中查询HDFS中的数据了。
hdfs数据导入到Hive
将HDFS中的数据导入到Hive可以通过以下两种方式实现:
1. 使用Hive的LOAD DATA命令
首先将数据文件上传到HDFS中,然后使用Hive的LOAD DATA命令将数据导入到Hive表中。LOAD DATA命令的语法如下:
```
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'hdfs_path' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
```
其中,hdfs_path是数据文件在HDFS中的路径,tablename是要导入数据的Hive表名。如果数据文件中的字段与Hive表的字段不匹配,则需要指定字段的分隔符和行分隔符。
2. 使用Hive的EXTERNAL TABLE
如果数据文件已经存在于HDFS中,可以使用Hive的EXTERNAL TABLE将数据文件映射为Hive表。EXTERNAL TABLE与普通表不同的是,它只是对HDFS中的数据文件的一个元数据描述,不会将数据复制到Hive的数据仓库中。使用EXTERNAL TABLE的语法如下:
```
CREATE EXTERNAL TABLE tablename (col1 type1, col2 type2, ...) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' LOCATION 'hdfs_path';
```
其中,hdfs_path是数据文件在HDFS中的路径,col1、col2等是Hive表的列名和类型。如果数据文件中的字段与Hive表的字段不匹配,则需要指定字段的分隔符和行分隔符。
总体来说,使用LOAD DATA命令比使用EXTERNAL TABLE更简单,但是需要将数据文件上传到HDFS中。而使用EXTERNAL TABLE则可以直接使用HDFS中的数据文件,但是需要手动创建表和指定分隔符和行分隔符。