用matlab实现灰度图像的全局马赛克，彩色图像的局部马赛克

在MATLAB中，实现灰度图像的全局马赛克效果和彩色图像的局部马赛克，可以采用以下步骤：

1. **全局马赛克（Gray Scale）**:
- 将图像转换为灰度图像，如果原图已经是灰度，则无需这一步。

   gray_img = rgb2gray(original_img);

- 定义马赛克大小（例如，4x4像素），将其作为块的尺寸。

   mosaic_size = [4, 4];

- 创建一个同样大小的全零矩阵用于存储处理后的图像。

   mosaic_gray = zeros(size(gray_img));

- 遍历原图像的每个块，取平均值替换为新矩阵的对应位置。

   for y = 1 : floor(size(gray_img, 1) / mosaic_size(1))
       for x = 1 : floor(size(gray_img, 2) / mosaic_size(2))
           block = gray_img(y*mosaic_size(1):y*mosaic_size(1)+mosaic_size(1)-1, ...
                           x*mosaic_size(2):x*mosaic_size(2)+mosaic_size(2)-1);
           mosaic_gray(y*mosaic_size(1):y*mosaic_size(1)+mosaic_size(1)-1, ...
                       x*mosaic_size(2):x*mosaic_size(2)+mosaic_size(2)-1) = mean(block(:));
       end
   end

2. **局部马赛克（Color Image）**:
- 对于彩色图像，首先也需要转换为灰度图像，然后应用相同的马赛克方法。不过，为了保持色彩信息，可以分别对RGB三个通道应用马赛克操作后再合并。

   [r, g, b] = rgb2gray(cat(3, original_img(:, :, 1), original_img(:, :, 2), original_img(:, :, 3)));

- 对每个通道执行上述的马赛克算法，最后将结果拼接回彩色图像。

   mosaic_r = ...; % Apply the global mosaic to R channel
   mosaic_g = ...; % Apply the global mosaic to G channel
   mosaic_b = ...; % Apply the global mosaic to B channel
   
   mosaic_color = cat(3, mosaic_r, mosaic_g, mosaic_b);