yolo 'numpy._DTypeMeta' object is not subscriptable
时间: 2023-10-01 15:09:04 浏览: 69
这个错误提示说明在代码中使用了不可索引的对象"numpy._DTypeMeta"。这个错误通常发生在你试图对一个不支持索引操作的对象进行索引操作时。可能的原因是你在对一个函数或类进行索引操作,而它们并不支持这种操作。要解决这个问题,你需要检查代码中具体出现错误的地方,确认你在进行索引操作时使用的对象是否支持这种操作。如果不支持,你需要修改代码以避免使用不支持索引的对象。
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TypeError: 'YOLODetector' object is not subscriptable
TypeError: 'YOLODetector' object is not subscriptable 这是一个常见的Python错误,当你试图像列表或字典那样使用一个名为`YOLODetector`的对象,并尝试通过方括号`[]`访问元素时,会遇到这个错误。YOLODetector通常是一个自定义的类(比如用于目标检测的You Only Look Once (YOLO)算法的实现),它的实例不具备可以通过索引访问的属性或方法。
具体来说,这可能表示`YOLODetector`类没有定义`__getitem__`或类似的魔法方法,这些方法允许对象支持下标操作。如果你期望从该对象获取某个预定义的组件、特征或数据,你需要确认这个操作是否是该类设计的一部分,或者是否有正确的方法来调用所需的信息。
model_resnet.tiny_yolo_res_body
model_resnet.tiny_yolo_res_body是一个深度学习模型中的一部分。体来说,它是一个使用ResNet作为骨干网络结构的Tiny YOLO目标检测模型的主体部分。
ResNet是一个非常流行的深度卷积神经网络结构,通过使用残差块(residual block)来解决梯度消失问题,使得网络可以更深更容易训练。而Tiny YOLO是一种轻量级的目标检测算法,它可以在保持较高准确率的同时实现实时检测。
在model_resnet.tiny_yolo_res_body中,ResNet作为主干网络用于提取图像特征,而后续的模块会使用这些特征进行目标检测和定位。这个模型通常用于识别和定位图像中的多个目标,例如车辆、行人或物体等。
请注意,model_resnet.tiny_yolo_res_body是一个模型的名称,具体实现和参数可能因不同的开发者或框架而有所不同。如果您需要更具体的信息或代码实现,请提供更多上下文或相关代码片段。