@media all {.page-break { display: none; }}@media print {.page-break { displ

ay: block; }} 这段代码的作用是什么？

这段代码的作用是在所有的媒体类型中（all），将具有.page-break类的元素的显示设置为不显示（display: none）。然而，在打印媒体类型（print）中，将具有.page-break类的元素的显示设置为显示（display: block）。

在网页设计中，有时候需要在打印时进行页面分页。为了控制打印页面的分页位置，我们可以在需要分页的位置插入一个具有.page-break类的元素。通过这段代码中的@media规则，我们可以灵活地控制在不同媒体类型下的页面分页显示。

当在屏幕上进行浏览或其他媒体展示时，页面分页元素将被隐藏，不会干扰文档的显示。而在打印时，则显示这些页面分页元素，并根据其位置进行页面分页。

这段代码的作用就是在保留页面分页元素的前提下，根据不同媒体类型的要求，灵活地设置页面分页元素的显示与隐藏，实现在不同媒体上的页面分页效果。

相关问题

{???Y???ST7352915,01,KEY:,SB48679,Land, ,FGNR_17,LBV11DU09PSB48679,DMcode,F7SB48679, 13.07.23 20:19:51.026 Output: Node 19112, 89 bytes ==> 19112 ???g???ST8638618,01,KEY:,SB48679,MOTNR,5478F982,E_Code,B48B20C ,Brand,BBA ,DMCode,HNSB48679, 13.07.23 20:19:51.021 Output: Node 19112, 103 bytes ==> 19112 ???????ST8738756,01,KEY:,SB48679,Color,416,Fgnr_17,LBV11DU09PSB48679,V_Type,BMW6475JS ,E_code,B48B20C ,Built,2023-07,MNP,135,Gg1kg,2510,E_Displ,1998,Seat,5,Towing,-- ,DMCode,7VSB48679, 13.07.23 20:19:51.016 Output: Node 19112, 197 bytes ==> 19112} 用正则表达式去除 Fgnr_17,后面的值和DMcode,后面的值

要去除 Fgnr_17 后面的值和 DMcode 后面的值，您可以使用正则表达式 `FGNR_17,([^,]+),DMcode,([^,]+)` 来匹配并替换这些内容为空字符串。以下是一个示例代码：

import re

data = """
{???Y???ST7352915,01,KEY:,SB48679,Land, ,FGNR_17,LBV11DU09PSB48679,DMcode,F7SB48679,
13.07.23 20:19:51.026 Output: Node 19112, 89 bytes ==> 19112

???g???ST8638618,01,KEY:,SB48679,MOTNR,5478F982,E_Code,B48B20C ,Brand,BBA ,DMCode,HNSB48679,
13.07.23 20:19:51.021 Output: Node 19112, 103 bytes ==> 19112

???????ST8738756,01,KEY:,SB48679,Color,416,Fgnr_17,LBV11DU09PSB48679,V_Type,BMW6475JS ,E_code,B48B20C ,Built,2023-07,MNP,135,Gg1kg,2510,E_Displ,1998,Seat,5,Towing,-- ,DMCode,7VSB48679,
13.07.23 20:19:51.016 Output: Node 19112, 197 bytes ==> 19112}
"""

pattern = r"FGNR_17,([^,]+),DMcode,([^,]+)"
cleaned_data = re.sub(pattern, "", data)

print(cleaned_data)

运行此代码将从数据中去除 Fgnr_17 和 DMcode 后面的值。输出结果将是不包含这些内容的字符串。

解释 for displ in range(steps): filters.uniform_filter(np.roll(norm_l, -displ - start) * norm_r, wid, s) filters.uniform_filter(np.roll(norm_l, -displ - start) * np.roll(norm_l, -displ - start), wid, s_l) filters.uniform_filter(norm_r*norm_r,wid,s_r) dmaps[:,:,displ] = s / sqrt(s_l * s_r) return np.argmax(dmaps, axis=2)

这段代码是函数`plane_sweep_ncc`的继续，用于计算深度平面的视差图像。

首先，通过一个`for`循环遍历视差值的范围，即`range(steps)`。在每一次循环中，当前的视差值被赋值给变量`displ`。

然后，通过`np.roll`函数对归一化的左图像进行滚动操作，使其与右图像对齐，并与右图像进行逐元素相乘。这样得到的结果再经过平均值滤波操作，使用`filters.uniform_filter`函数，并将结果保存在`s`数组中。

接着，再次使用`np.roll`函数对归一化的左图像进行滚动操作，并与自身进行逐元素相乘。同样，得到的结果经过平均值滤波操作，并将结果保存在`s_l`数组中。

然后，对右图像进行平方操作，并经过平均值滤波操作，将结果保存在`s_r`数组中。

最后，根据公式`(s / sqrt(s_l * s_r))`计算深度平面的视差图像，并将结果保存在`dmaps[:,:,displ]`中。

整个循环过程会不断更新`dmaps`数组中的每个位置的视差值。

最后，使用`np.argmax`函数沿着第三个维度（axis=2）找到具有最大值的索引，即得到了最终的视差图像。

函数将最终的视差图像作为输出返回。