上采样程序matlab

### Matlab 中的上采样实现

在图像处理和计算机视觉领域，上采样是指增加图像的空间分辨率的过程。对于卷积神经网络(CNN)，上采样操作通常用于解码器部分以恢复特征图的空间维度。

#### 使用 `imresize` 函数进行简单上采样
Matlab 提供了一个简单的内置函数来执行此任务——`imresize`。该函数可以根据指定的比例因子调整输入矩阵或图像大小：

originalImage = imread('example.jpg'); % 加载原始图片
upsampledImage = imresize(originalImage, 2); % 将尺寸放大两倍
imshow(upsampledImage);

这种方法适用于快速原型设计和初步测试[^1]。

#### 利用转置卷积层 (Deconvolution Layer) 进行更复杂的上采样
为了构建更加灵活且功能强大的模型，在CNN架构中经常采用转置卷积（也称为反卷积）。下面是一个基于MATLAB深度学习工具箱创建包含转置卷积层的网络的例子:

layers = [
    imageInputLayer([28 28 1])
    
    transposedConv2dLayer(5, 64, 'Stride', 2, ...
        'Cropping', 'same') % 转置卷积层，步幅设为2表示扩大一倍
    
    reluLayer()
];

lgraph = layerGraph(layers);

analyzeNetwork(lgraph);

这段代码定义了一种具有单个转置卷积层的小型网络结构，其中步幅参数决定了输出相对于输入的增长比例。