基于哈夫曼编码算法,读入一个txt文本数据(里面只有26个英文字母和空格,测试文件用

哈夫曼编码是一种常用的数据压缩算法，原理是根据字符出现的频率构建一棵哈夫曼树，然后将每个字符映射为对应的二进制编码。对于输入的文本数据，先统计每个字符的出现频率，然后根据频率构建哈夫曼树。

首先，我们读入txt文本数据，假设文本的路径为file.txt。然后，我们初始化一个大小为27的数组freq[]，用来统计每个字符的出现频率。我们遍历文本文件的每个字符，如果是英文字母或空格，则将freq[]对应字符的计数加一。

接下来，我们根据freq[]数组构建哈夫曼树。我们可以使用最小堆来实现这一步骤。首先，将频率大于0的字符节点存入最小堆。然后，每次从最小堆中取出两个频率最小的节点，合并成一个新的节点，其频率为两个节点的频率之和。将这个新节点插入到最小堆中，重复这个过程，直到堆中只剩下一个节点，即哈夫曼树的根节点。

构建好哈夫曼树后，我们通过遍历哈夫曼树来得到每个字符对应的二进制编码。从根节点开始，遍历左子树添加0，遍历右子树添加1，直到叶子节点。将每个字符对应的二进制编码存储在一个字典中。

最后，我们再次遍历文本文件中的每个字符，并根据字典，将每个字符映射为对应的二进制编码。将这些二进制编码写入一个新的二进制文件中，即完成了基于哈夫曼编码算法的压缩。

解压缩的过程与压缩的过程类似，只是需要根据哈夫曼树的编码来反向还原原始的文本内容。

总结：基于哈夫曼编码算法，读入一个txt文本数据，我们首先统计每个字符的频率，根据频率构建哈夫曼树，然后得到每个字符对应的二进制编码。最后，通过字典将文本数据转换为二进制编码并进行压缩。