写一个将你把这两个数据集中的学历转换成数字的python代码

在Python中，你可以使用pandas库来处理数据集，并将学历转换成数字。下面是一个简单的例子，展示了如何将学历数据转换为对应的数字编码。

首先，你需要安装pandas库（如果尚未安装）：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来转换学历数据：

import pandas as pd

# 假设你有两个数据集，分别是dataset1和dataset2
# dataset1和dataset2是pandas的DataFrame结构，其中包含一个名为'education'的列

# 定义学历到数字的映射字典
education_mapping = {
    '小学': 1,
    '初中': 2,
    '高中': 3,
    '大专': 4,
    '本科': 5,
    '硕士': 6,
    '博士': 7
}

# 定义一个函数来转换学历
def education_to_number(row):
    return education_mapping.get(row['education'], None)

# 应用转换函数到数据集中的学历列
dataset1['education_number'] = dataset1.apply(education_to_number, axis=1)
dataset2['education_number'] = dataset2.apply(education_to_number, axis=1)

# 现在两个数据集中都新增了一个'education_number'列，包含了转换后的数字

确保你的数据集`dataset1`和`dataset2`中都有一个名为`education`的列，该列包含了需要转换的学历信息。上述代码中使用`apply`方法和一个映射字典`education_mapping`，来创建新的列`education_number`，其中包含了对应于原始学历的数字值。