AttributeError: 'NaTType' object has no attribute 'autocorr'

根据提供的引用内容，"AttributeError: 'NaTType' object has no attribute 'autocorr'"是由于'NaTType'对象没有'autocorr'属性导致的错误。这个错误通常发生在尝试对缺失值进行自相关计算时。要解决这个问题，可以使用以下方法之一：
1. 检查时间序列数据中是否存在缺失值。如果存在缺失值，可以使用fillna()函数将缺失值填充为合适的值，例如0或平均值。
2. 使用dropna()函数删除包含缺失值的行，然后再进行自相关计算。

以下是一个示例代码，演示如何处理缺失值并计算自相关系数：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf

# 加载CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='gbk')

# 填充缺失值为0
df['your_time_series_column'].fillna(0, inplace=True)

# 将时间序列数据转换为日期格式
df['your_time_series_column'] = pd.to_datetime(df['your_time_series_column'], format='%a %b %d %H%M%S %z %Y')

# 提取时间序列数据列
time_series = df['your_time_series_column'].astype('int64')

# 计算自相关系数
autocorr = time_series.autocorr()

# 绘制自相关系数曲线
plot_acf(time_series)
plt.show()