concurrenthashmap compute
时间: 2023-11-07 22:05:51 浏览: 45
ConcurrentHashMap的compute()方法是在Java中用于对ConcurrentHashMap中的键值对进行计算的方法。它接受两个参数:key和BiFunction对象。该方法会首先检查给定的key是否存在于map中,如果存在则使用提供的BiFunction对该key对应的value进行计算并更新,如果不存在则将key和计算结果插入到map中。
下面是compute()方法的示例代码:
```java
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key", 1);
map.compute("key", (k, v) -> v + 1);
System.out.println(map.get("key")); // 输出: 2
```
在上面的示例中,我们首先向ConcurrentHashMap中插入了一个键值对。然后,我们使用compute()方法对该键值对进行计算,并将计算结果更新到map中。
相关问题
ConcurrentHashMap compute
ConcurrentHashMap的compute方法是一个原子性的操作,它可以在不需要加锁的情况下对ConcurrentHashMap进行更新操作。compute方法接收两个参数,第一个参数是要更新的key,第二个参数是一个BiFunction函数式接口,用于对key对应的value进行更新操作。如果key不存在,则会创建一个新的键值对。compute方法会自动处理并发冲突,保证线程安全。
具体实现过程如下:
. 首先获取key对应的节点,如果节点不存在,则创建一个新的节点。
2. 对节点的value进行更新操作,如果更新后的value为null,则删除该节点。
3. 如果更新后的节点数量超过了阈值,则进行扩容操作。
注意:compute方法只能保证单个操作的原子性,如果需要进行多个操作的组合,则需要使用其他方法,例如putIfAbsent、replace等。
ConcurrentHashMap输出
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现。它使用了一种称为分段锁(Segment Locking)的机制来实现高并发的线程安全性。具体来说,ConcurrentHashMap将哈希表划分为多个段(Segment),每个段都有自己的锁。当一个线程对某个段进行操作时,只需要获取该段的锁,而不需要获取整个哈希表的锁,这样就实现了对不同段的并发操作。这种机制可以显著提高并发性能。
在给定的代码示例中,ConcurrentHashMap被用来存储"key"和对应的整数值。通过创建两个线程并同时对"key"进行1000次的操作,最终输出了"key"的值。其中一个线程使用了compute方法,在每次迭代中,它通过lambda表达式对已有的值进行计算;另一个线程使用了get和put方法,先获取"key"的值,然后将其加一并重新放回。
输出结果取决于并发操作的顺序和时间,可能会有多种可能的结果。但由于ConcurrentHashMap的线程安全性,最终输出的结果应该是一个正确的整数值。