yolov5使用余弦退火超参数
时间: 2023-10-29 19:58:33 浏览: 250
keras学习率余弦退火CosineAnnealing
YOLOv5使用了余弦退火超参数来调整学习率。余弦退火是一种学习率调整策略,它通过余弦函数的周期性变化来改变学习率的大小。在YOLOv5中,余弦退火是通过设置T_max参数来定义余弦函数的半周期。具体来说,如果max_epoch=50次,将T_max设置为5,那么学习率将在50次训练中周期性地变化5次。这种变化可以帮助模型更好地收敛并获得更好的性能。
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