r语言因子分析进行综合评价代码

因子分析是一种常用的数据降维技术，它将多个相关的变量转换为少数几个无关的因子。R语言中进行因子分析可以使用psych包中的fa函数，具体的综合评价代码如下：

library(psych)
# 读入数据
data <- read.csv("data.csv", header = TRUE)

# 因子分析
result <- fa(data, nfactors = 3, rotate = "varimax")

# 查看因子载荷
print(result$loadings)

# 查看因子方差贡献率
print(result$variance)

# 查看因子得分
print(result$scores)

# 查看因子得分和原始变量之间的相关系数
print(cor(data, result$scores))

其中，data.csv为数据文件，nfactors参数指定了要提取的因子数，rotate参数指定了因子旋转方法，这里使用的是varimax旋转。通过运行上述代码，可以得到因子载荷、因子方差贡献率、因子得分以及因子得分和原始变量之间的相关系数等结果。