数字图像处理中，图像增强与图像复原的区别是什么？能否分别提供这两种技术的实际应用案例？

数字图像处理中，图像增强和图像复原虽然都旨在改善图像质量，但它们的侧重点和应用场景有所不同。图像增强主要通过算法改善图像的视觉效果，提升某些特征的清晰度，以满足特定的观察或分析需求。例如，在医学影像中，增强技术可以用来提高组织边缘的对比度，以便于医生进行诊断。而图像复原则着重于恢复受损图像，减少噪声和失真，尽可能地还原图像的原始状态。一个典型的应用例子是在卫星遥感图像中，通过复原技术去除大气散射和传感器噪声的影响，恢复地表真实的图像信息。

参考资源链接：[武汉大学数字图像处理课程PPT精华版](https://wenku.csdn.net/doc/64acaa2cb9988108f212342d?spm=1055.2569.3001.10343)

学习这两种技术时，可以参考《武汉大学数字图像处理课程PPT精华版》。这份资料将帮助你系统地理解图像增强和图像复原的概念、方法以及它们之间的差异。通过PPT中的实例和案例分析，你将能更好地掌握如何在实际项目中应用这些技术，例如如何在增强图像对比度的同时减少图像噪声，或者如何重建在传输过程中损坏的图像数据。这份课程资料是由郑宏主讲，基于贾永红的《数字图像处理》教材，详细介绍了数字图像处理的理论和实践知识，对于想要深入了解图像增强和复原技术的读者来说，是不可多得的资源。

参考资源链接：[武汉大学数字图像处理课程PPT精华版](https://wenku.csdn.net/doc/64acaa2cb9988108f212342d?spm=1055.2569.3001.10343)