基于django框架的物联网空气质量监测系统的实现源代码
时间: 2023-08-02 07:02:53 浏览: 128
[毕业设计]基于Django框架的物联网空气质量监测系统的实现源代码
基于Django框架的物联网空气质量监测系统的实现源代码如下:
```python
# 在settings.py中配置数据库连接
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'your_database_name',
'USER': 'your_username',
'PASSWORD': 'your_password',
'HOST': 'your_host',
'PORT': 'your_port',
}
}
# 创建模型
from django.db import models
class AirQuality(models.Model):
timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
device_id = models.CharField(max_length=50)
temperature = models.FloatField()
humidity = models.FloatField()
pm25 = models.FloatField()
pm10 = models.FloatField()
# 创建视图
from django.shortcuts import render
from django.http import JsonResponse
from .models import AirQuality
def monitor(request):
air_quality = AirQuality.objects.all().order_by('-timestamp')[:10] # 获取最近10条数据
data = {
'temperature': [aq.temperature for aq in air_quality],
'humidity': [aq.humidity for aq in air_quality],
'pm25': [aq.pm25 for aq in air_quality],
'pm10': [aq.pm10 for aq in air_quality],
}
return JsonResponse(data)
# 配置URL
from django.urls import path
from .views import monitor
urlpatterns = [
path('monitor/', monitor, name='monitor'),
]
# 创建定时任务
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from .models import AirQuality
import random
def collect_data():
device_id = 'your_device_id'
temperature = random.uniform(20, 30) # 模拟温度数据
humidity = random.uniform(40, 60) # 模拟湿度数据
pm25 = random.uniform(0, 50) # 模拟PM2.5数据
pm10 = random.uniform(0, 100) # 模拟PM10数据
air_quality = AirQuality(device_id=device_id, temperature=temperature, humidity=humidity, pm25=pm25, pm10=pm10)
air_quality.save()
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(collect_data, 'interval', minutes=10) # 每隔10分钟执行一次采集数据的任务
scheduler.start()
```
以上是一个基于Django框架的物联网空气质量监测系统的实现源代码。其中模型定义了空气质量数据表的字段,视图函数用于获取最近10条数据并以JSON格式返回给前端,URL配置了对应的路径,定时任务使用APScheduler库定时执行数据采集并保存到数据库中。这个系统可以用于实时监测并展示物联网设备上传的空气质量数据。
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