Python有没有外置库含有延迟函数的，具体如何下载和使用

Python确实有一些内置库和第三方库提供延迟计算的功能，例如 `functools.lru_cache` 和第三方库 `memoize` 或 `cached_property`。

1. `functools.lru_cache`：这是Python标准库的一部分，用于缓存函数的返回结果，可以自动管理缓存大小，非常适合于函数有重复计算需求的情况。下面是简单示例：

   from functools import lru_cache

   @lru_cache(maxsize=100)  # 设置最大缓存大小
   def expensive_calculation(n):
       # 这里的计算很耗时
       return n ** n

   result = expensive_calculation(10)  # 第一次调用会计算，后续再调用则直接返回缓存的结果

2. 第三方库如 `memoize` 和 `cached_property`：
- `memoize` 库提供了类似 `lru_cache` 的功能，但是支持单方法缓存：

     from memoize import memoize

     @memoize()
     def my_expensive_function(x):
         # 计算过程...

- `cached_property` 则常用于类属性的延迟计算，配合 `@property` 使用：

     from cached_property import cached_property

     class MyClass:
         def __init__(self):
             self._expensive_data = None

         @cached_property
         def expensive_data(self):
             # 这里计算耗时数据
             return compute_expensive_data()

安装第三方库通常是通过 `pip`，例如 `memoize` 可以这样安装：

pip install memoize

使用前确保已经安装了所需的库，然后按照文档说明导入并在适当的地方应用它们。