Microsoft Azure OCR API 怎么用与python
时间: 2024-04-17 07:25:27 浏览: 112
Microsoft Azure Cognitive Services OCR 使用案例 Python 源代码
要使用Microsoft Azure OCR API与Python进行图像文字识别,可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建Azure账户:首先,你需要在Azure平台上创建一个账户,并获取相应的订阅密钥(subscription key)。你可以在Azure门户中创建一个Cognitive Services资源,然后在该资源中启用OCR服务并获取订阅密钥。
2. 安装必要的库:确保你已经安装了需要的Python库,包括requests和json。你可以使用pip命令进行安装:
```bash
pip install requests
```
3. 导入库和设置密钥:在Python脚本中,导入必要的库并设置你的订阅密钥:
```python
import requests
import json
subscription_key = 'YOUR_SUBSCRIPTION_KEY'
endpoint = 'YOUR_ENDPOINT'
```
请将YOUR_SUBSCRIPTION_KEY替换为你的订阅密钥,将YOUR_ENDPOINT替换为你的终结点(endpoint),该信息可以从Azure门户中获取。
4. 发送请求:使用requests库发送HTTP POST请求到Azure OCR API,并将图片数据作为请求体发送。以下是一个简单的示例:
```python
# 读取图片文件
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
image_data = open(image_path, 'rb').read()
# 构建请求头
headers = {
'Content-Type': 'application/octet-stream',
'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key
}
# 构建请求URL
url = endpoint + '/vision/v3.1/ocr'
# 发送请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=image_data)
# 解析响应
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=4))
```
确保将image_path替换为你的图片路径。响应结果将以JSON格式返回,你可以根据需要解析和处理识别结果。
请注意,使用Azure OCR API需要一定数量的计算资源和相应的服务配额。确保你已经具备相应的订阅和配额,以免出现访问限制或额度耗尽的问题。
以上是使用Microsoft Azure OCR API进行图像文字识别的基本步骤。你可以根据API文档进一步了解更多参数和功能,并根据自己的需求进行适当的调整和扩展。
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