hbase 导入over memstore limit=256

hbase是一个分布式非关系型数据库，在处理大数据时，会出现导入数据时超过内存限制的情况。当hbase导入数据时，如果数据量过大，可能会超过内存存储的限制，导致数据无法正确存储和处理。

针对这种情况，可以采取以下解决方案：

1. 增加内存：可以通过增加服务器的内存或者增加集群中节点的数量来扩充内存，以满足数据导入时的内存需求。

2. 调整memstore的大小：可以通过调整hbase的配置文件，修改memstore的大小限制，以容纳更多数据的存储。可以根据实际情况来调整大小限制，确保能够处理大容量的数据导入。

3. 分批导入数据：将大批量的数据拆分为多个小批次，逐步导入到hbase中，避免一次性导入过多数据导致内存溢出。

4. 数据压缩：可以通过数据压缩的方式减少数据的存储空间占用，从而有效地减少内存的使用。

总之，针对hbase导入数据时超过内存限制的情况，可以通过增加内存、调整memstore大小、分批导入数据和数据压缩等方式来解决问题，确保大数据能够顺利导入并正确存储在hbase中。