联邦学习 框架 部署
时间: 2023-08-24 14:06:41 浏览: 62
在联邦学习框架的部署方面,有几个开源框架可以选择。其中,字节跳动开源的联邦学习框架Fedlearner注重在推荐行业开展联邦学习,并实行产品化工作,将模块部署于平台侧和广告主侧。\[1\]阿里巴巴达摩院开源的FederatedScope框架采用事件驱动的编程范式,用于支持现实场景中联邦学习应用的异步训练。它通过定义消息类型以及处理消息的行为来描述联邦学习过程。\[2\]FATE是一个具有丰富算法组件、易用性强的开源框架,它是目前唯一一个可以同时支持横向联邦学习、纵向联邦学习以及联邦迁移学习的框架。FATE还提供了一站式联邦模型解决方案,可以降低开发成本,在工业领域有突出的优势。\[3\]除此之外,还有TFF框架可供选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [联邦学习框架和数据隐私综述](https://blog.csdn.net/baidu_41553551/article/details/127585737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]