android studio c++ so

在Android Studio中使用C/C++库（.so文件），你需要进行以下几个步骤：

1. 首先，确保你已经下载了Android NDK和CMake工具。

2. 可以选择两种方法来创建一个带有C/C++支持的Android项目：
- 方法一：使用Android Studio自动创建Native C/C++项目。这将会自动配置NDK和CMake的相关设置，并生成一个示例的C/C++源文件。
- 方法二：在已有的Android项目中手动添加C/C++支持。这需要你手动配置NDK和CMake的相关设置，并编写C/C++源文件。

3. 在你的项目的`build.gradle`文件中，添加以下代码，以加载.so库：

   sourceSets {
       main {
           jniLibs.srcDirs = ['src/main/libs'] //指定.so库的目录
           jni.srcDirs = [] //禁用自动调用ndk-build，以便使用CMake构建方式
       }
   }

4. 在你的C/C++源文件中，你可以使用Android NDK提供的函数和API，来编写你的C/C++代码。

5. 最后，构建和运行你的Android应用程序，Android Studio将会自动使用CMake来编译你的C/C++源代码，并将.so库加载到你的应用程序中。

相关问题

android studio C++ 混淆

### 如何在 Android Studio 中对 C++ 代码进行混淆

#### 配置 ProGuard 或 R8 进行 Java 层面的保护
尽管主要关注的是 C++ 代码，但在混合开发环境中，通常也需要考虑整个项目的安全性。对于 Java 和 Kotlin 代码部分，可以利用 ProGuard 或者更现代的 R8 工具来减少和优化字节码并移除未使用的类、字段、方法等[^1]。

#### 修改 `build.gradle` 文件支持 C++ 混淆
为了使 C++ 代码能够被有效混淆，在项目级的 `build.gradle` 文件中应该启用外部构建工具的支持，比如通过设置 `externalNativeBuild { cmake {} }` 来指定使用 CMake 构建系统。这一步骤确保了后续可以在 CMakeLists.txt 中定义特定于原生库编译的行为[^3]。

android {
    ...
    defaultConfig {
        ...
        externalNativeBuild {
            cmake {
                cppFlags "-fvisibility=hidden"
            }
        }
    }

    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled true
            shrinkResources true
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
            
            externalNativeBuild {
                cmake {
                    arguments '-DANDROID_STL=c++_shared', '-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release'
                }
            }
        }
    }

    externalNativeBuild {
        cmake {
            path "src/main/cpp/CMakeLists.txt"
        }
    }
}

上述配置中的 `-fvisibility=hidden` 参数用于隐藏符号链接，默认情况下所有的全局函数都会导出给动态加载器；而此参数使得除非特别声明为可见(`__attribute__((visibility("default")))`) 否则所有符号都将保持内部不可见状态，从而减少了攻击面[^2].

#### 编辑 `CMakeLists.txt` 添加预处理器指令
为了让某些关键逻辑不那么容易被逆向工程识别出来，可以通过宏定义的方式有条件地包含或排除一些敏感操作：

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall")

add_library( # Sets the name of the library.
             native-lib

             # Sets the library as a shared library.
             SHARED

             src/main/cpp/native-lib.cpp )

target_include_directories(native-lib PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)

if (DEFINED ENV{DEBUG})
    target_compile_definitions(native-lib PRIVATE DEBUG_MODE)
endif()

这里展示了如何基于环境变量决定是否开启调试模式下的额外日志记录或其他诊断特性。同样也可以用来控制哪些功能会被实际编入最终产物之中.

#### 对 `.so` 库做进一步加固措施
除了源代码级别的变换外，还可以借助第三方工具如 Allatori、DashO 等专门针对二进制文件的安全增强方案来进行更高层次上的防护工作。不过需要注意的是这类做法可能会引入兼容性风险，并且会增加打包时间成本。因此建议仅当确实有必要时才采用这种方法[^4].

android studio opencv c++,Android studio 中基于c++的OpenCV 配置

要在 Android Studio 中使用基于 C++ 的 OpenCV，需要进行以下配置步骤：

1. 下载 OpenCV for Android 并解压缩。可以从 OpenCV 官网下载最新版本。

2. 安装 Android NDK。可以从 Android Studio 的 SDK Manager 中下载并安装。

3. 在 Android Studio 中创建一个新项目并打开 build.gradle 文件。

4. 在 build.gradle 文件的 android 节点中添加以下代码：

externalNativeBuild {
    cmake {
        cppFlags ""
        abiFilters ""
    }
}

5. 在 build.gradle 文件的 defaultConfig 节点中添加以下代码：

externalNativeBuild {
    cmake {
        path "CMakeLists.txt"
    }
}

6. 在项目目录下创建一个 CMakeLists.txt 文件，并添加以下代码：

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

add_library( native-lib SHARED native-lib.cpp )

find_library( log-lib log )

target_link_libraries( native-lib ${log-lib} )

add_library( opencv SHARED IMPORTED )
set_target_properties( opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../sdk/native/libs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so )

include_directories( ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../sdk/native/jni/include )

target_link_libraries( native-lib opencv )

7. 在 src/main 目录下创建一个 cpp 目录，并在其中添加一个 native-lib.cpp 文件。在该文件中添加以下代码：

#include <jni.h>
#include <string>

extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALL
Java_com_example_myapplication_MainActivity_stringFromJNI(
        JNIEnv* env,
        jobject /* this */) {
    std::string hello = "Hello from C++";
    return env->NewStringUTF(hello.c_str());
}

8. 在 MainActivity.java 文件中添加以下代码：

static {
    System.loadLibrary("native-lib");
    System.loadLibrary("opencv");
}

public native String stringFromJNI();

9. 构建并运行应用程序，如果一切配置正确，应该能够在应用程序中看到 "Hello from C++" 的输出。

以上是在 Android Studio 中配置基于 C++ 的 OpenCV 的步骤。需要注意的是，这只是一个简单的例子，实际使用中还需要进行更多的配置和调整。