pandas series叠加

Pandas 的 Series 是一种一维的标签化数据结构，它可以存储任何类型的对象，包括数字、字符串等。Series 叠加，通常是指将两个或更多的 Series 合并成一个新的 Series，这可以通过多种方式实现，例如：

1. **直接相加（Concatenation）**：

   s1 = pd.Series([1, 2, 3])
   s2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
   result = pd.concat([s1, s2], axis=1)  # 水平方向拼接
   print(result)

如果你想纵向堆叠（行方向），使用 `pd.concat` 时指定 `axis=0`。

2. **追加（Append or Concatenate）**：

   s1 = pd.Series([4, 5, 6])
   s1 = s1.append(s2)  # 追加到原有 Series 尾部

3. **使用 `pd.DataFrame` 和 `stack/unstack`**：
如果想把两个 Series 的值组合在一起作为列名，可以先将它们放入 DataFrame，然后使用 `stack` 或 `unstack` 转换维度：

   df = pd.DataFrame({'A': s1, 'B': s2})
   stacked = df.stack()  # 将列转置为索引
   unstacked = stacked.unstack()  # 再恢复原维度

注意：在对 Series 进行叠加操作时，需要确保它们有相同的长度和索引，或者在连接时明确指定合并规则。