matplotlib x轴精度

matplotlib x轴精度可以通过设置刻度间隔来实现。可以使用`plt.xticks()`函数来设置x轴刻度，其中可以传入一个列表参数来指定刻度值。如果刻度太密集，可以使用`MultipleLocator`对象来设置刻度间隔，即`ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(base=n))`，其中n为刻度间隔的倍数。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 33, 18, 15]

plt.plot(x, y)
plt.xticks(x)
plt.show()

# 解决X轴密集问题
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(base=10))
plt.show()

相关问题

python如何调整绘图的x轴精度

可以使用 matplotlib 库中的 xticks() 函数来调整绘图的 x 轴精度。具体的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x 和 y 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴刻度
plt.xticks(x)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了 x 和 y 数据，然后使用 plot() 函数绘制了折线图。接着，使用 xticks() 函数设置 x 轴刻度为 x，即 [1, 2, 3, 4, 5]。最后，使用 show() 函数显示图形。这样就可以调整绘图的 x 轴精度了。

matplotlib的y轴标显示百分数

可以使用matplotlib.ticker模块中的PercentFormatter类来将y轴标签格式化为百分数，并设置其精度和符号：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0.123, 0.256, 0.389, 0.512, 0.645]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置y轴标签格式
fmt = '%.0f%%'  # 百分数格式，精度为0
yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.yaxis.set_major_formatter(yticks)

plt.show()

以上代码会生成一张包含示例数据的折线图，并将y轴标签格式化为百分数，精度为0，即显示整数部分。如果需要显示小数部分，可以将百分数格式中的0替换为想要的精度。