pandas中groupby的agg用法

在Pandas中，groupby函数可以根据指定的列对DataFrame进行分组，并对每个分组应用聚合函数。agg函数是groupby函数的一个参数，用于指定要应用的聚合函数。例如，可以使用agg函数来计算每个分组中的最大值、平均值和总和。

使用agg函数时，可以将聚合函数作为一个列表传递给f_agg参数。例如，可以使用['max', 'mean', 'sum']来计算每个分组中的最大值、平均值和总和。

另外，groupby对象还有其他一些有用的方法，如transform和apply。transform方法可以对每个分组进行操作，并返回一个与原始DataFrame具有相同形状的新DataFrame。例如，可以使用transform方法来填充每个分组中的空值。

apply方法可以对每个分组应用自定义的函数，并返回一个包含结果的新DataFrame。例如，可以使用apply方法来填充每个分组中的空值。

综上所述，使用groupby的agg方法可以对DataFrame进行分组并应用聚合函数，而transform和apply方法可以对每个分组进行操作，并返回一个新的DataFrame。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pandas DataFrame: groupby agg的使用](https://blog.csdn.net/chenhepg/article/details/125567150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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