kaggle患病数据集

您好！关于 Kaggle 上的患病数据集，这是一个广泛的主题，Kaggle 是一个数据科学竞赛平台，提供了许多与患病相关的数据集。以下是一些常见的患病数据集的示例：

1. "Titanic: Machine Learning from Disaster" 数据集：这个数据集包含了 Titanic 号船上乘客的信息，如年龄、性别、船舱等级等，目标是根据这些特征预测乘客的生存情况。

2. "Healthcare Data Analytics" 数据集：这个数据集包含了医疗保健领域的数据，如疾病诊断、药物处方、医院就诊等信息，可以用于进行医疗数据分析和建模。

3. "Diabetes" 数据集：这个数据集包含了糖尿病患者的医疗记录，如血压、血糖、BMI 等指标，目标是预测患者是否患有糖尿病。

4. "Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)" 数据集：这个数据集包含了乳腺癌患者的细胞核特征，通过对这些特征进行分析和分类，可以预测细胞是否为良性或恶性。

这只是一些示例，Kaggle 上还有许多其他患病数据集可供探索和研究。希望这些信息能对您有所帮助！如果您需要更具体的数据集信息，请提供更多细节，我将尽力提供相关的数据集。

相关问题

kaggle心脏病预测数据集

Kaggle上有一个经典的心脏病预测数据集，包含了几百个患者的生理指标以及是否患有心脏病的标签信息。这个数据集可用于训练分类模型，预测新患者是否患有心脏病。

数据集中包含14个特征，如年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、血糖、心电图结果、最大心率等等。标签信息为是否患有心脏病，1表示患病，0表示未患病。

这个数据集可以用于学习机器学习的基础分类算法，如逻辑回归、决策树、随机森林等等。同时，也可以用于学习深度学习的分类算法，如神经网络、卷积神经网络等等。