opencv将ROI以外区域改为黑色背景的代码

要将ROI以外的区域改为黑色背景，你可以使用掩膜（mask）来实现。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 创建与图像相同大小的黑色背景
black_background = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)

# 创建掩膜
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)

# 定义ROI区域
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200

# 在掩膜上绘制ROI区域的白色矩形
cv2.rectangle(mask, (x, y), (x + w, y + h), (255), -1)

# 将掩膜应用于图像，将ROI以外的区域置为黑色
masked_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 将masked_image与黑色背景相加，得到最终结果
result = cv2.add(black_background, masked_image)

# 显示结果
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将代码中的 `'image.jpg'` 替换为你要处理的图像路径，并根据需要调整ROI区域的坐标和大小。这段代码首先创建与图像相同大小的黑色背景，然后创建一个与图像大小相同的掩膜，并在掩膜上绘制ROI区域的白色矩形。接下来，使用 `cv2.bitwise_and` 将掩膜应用于图像，将ROI以外的区域置为黑色。最后，将 `masked_image` 与黑色背景相加，得到最终结果，并将其显示出来。

这样就可以将ROI以外的区域改为黑色背景。