boston_housing.csv下载

boston_housing.csv是一个用于房价预测的数据集，包含了波士顿地区的房屋信息和对应的房价。该数据集共有506个样本和14个特征。

使用python进行数据分析时，可以从kaggle等数据科学竞赛网站上下载boston_housing.csv文件。下载后，可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取该文件。读取后的数据可以通过head()函数来查看前几行数据，以了解数据的结构和特点。

在数据分析过程中，可以对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、特征选择等。然后可以使用一些机器学习算法，如线性回归、决策树等，来对房价进行预测。通过建立模型并进行训练，可以得到预测结果。

除了机器学习算法，还可以使用可视化工具如matplotlib和seaborn来对数据进行可视化分析。可以通过绘制直方图、散点图等图表来探索变量之间的关系，并解释房价的影响因素。

总而言之，boston_housing.csv提供了波士顿地区的房屋信息和房价数据，可以通过数据分析和机器学习算法来预测房价。这是一个常用的数据集，对于学习数据科学和机器学习非常有帮助。