python读取csv文件 detype属性

在Python中，使用pandas库的read_csv函数可以读取csv文件，并且可以使用dtype参数指定读取每一列数据的数据类型。如下所示：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', dtype={'column1': int, 'column2': str})

上面的代码中，我们指定了`column1`列的数据类型为整型，`column2`列的数据类型为字符串型。

相关问题

ExcelWriter.__new__() got an unexpected keyword argument 'detype'

根据提供的引用内容，你遇到的错误是在执行ExcelWriter类的__new__()方法时出现了一个意外的关键字参数'detype'。这个错误可能是由于使用了错误的参数名称导致的。为了解决这个问题，你需要将参数名称更正为正确的名称。

以下是一个示例代码，演示了如何使用ExcelWriter类创建一个Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建ExcelWriter对象并将DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

请注意，ExcelWriter类的__new__()方法通常不需要直接调用，而是通过pandas库中的pd.ExcelWriter()函数来创建ExcelWriter对象。在上面的示例中，我们使用了pandas库来创建ExcelWriter对象，并将DataFrame写入Excel文件。