sentinel服务限流算法

Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的流量控制组件，主要用于服务限流、熔断降级等。Sentinel支持多种限流算法，其中包括漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法限制了流出速率是一个固定常量值，不支持出现突发流出流量，而令牌桶算法则可以支持突发流量。Sentinel还支持基于QPS、线程数、CPU使用率等多种维度的限流，并提供了实时监控和告警功能，方便用户对服务流量进行实时监控和管理。

相关问题

Sentinel默认限流算法

Sentinel 默认的限流算法是基于令牌桶算法。令牌桶算法是一种常见的限流算法，它通过维护一个固定容量的令牌桶，每个令牌代表一个请求。系统以一定的速率往桶中放入令牌，同时每个请求需要从桶中获取一个令牌才能被处理。当桶中没有足够的令牌可供请求获取时，请求将被限流。

在 Sentinel 中，令牌桶算法被称为“直接”模式，它根据配置的 QPS（每秒请求数）来限流。当请求到达时，Sentinel 将检查当前桶中的令牌数量是否足够，如果足够则允许请求通过，并且减少对应数量的令牌。如果桶中的令牌不足，则请求将被限流。

除了令牌桶算法外，Sentinel 还支持漏桶算法，它与令牌桶算法相似但有一些差异。漏桶算法是在固定速率下处理请求，而令牌桶算法是根据请求的速率动态调整处理能力。

需要注意的是，Sentinel 还提供了更丰富的限流策略和配置选项，可以根据具体需求进行灵活配置。以上是 Sentinel 默认的限流算法简介，具体使用和配置可以参考 Sentinel 的官方文档。

Sentinel 采用限流算法有哪些

Sentinel 采用的限流算法主要有以下几种：

1. 令牌桶算法：通过设定令牌桶的容量和流入令牌的速率来限制请求的速率。

2. 漏桶算法：和令牌桶算法类似，也是通过设定漏桶的容量和流出速率来限制请求速率。

3. 滑动窗口算法：记录请求过去一段时间内的请求数，通过比较请求数和阈值来限流。

4. 基于权重的限流：根据资源的权重来限流,一般用于在高并发场景下，保证核心业务高可用

5. 漏桶+令牌桶结合

6. 漏桶+计数器结合

7. 令牌桶+计数器结合

Sentinel 支持对流量的控制，支持以上的限流算法，可根据实际需求选择合适的限流算法。