arima java

ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) 是一种用于时间序列预测和分析的统计模型。它结合了自回归 (AR)、差分 (I) 和移动平均 (MA) 三个部分。

在 Java 中，可以使用许多库来实现 ARIMA 模型。下面是一个使用 `javastat` 库实现 ARIMA 模型的示例代码：

import javastat.regression.Arima;
import javastat.timeseries.TimeSeries;

public class ARIMATest {
    public static void main(String[] args) {
        double[] data = {1, 2, 3, 4, 5}; // 替换为你的时间序列数据

        // 创建时间序列对象
        TimeSeries timeSeries = new TimeSeries(data);

        // 创建 ARIMA 模型对象
        Arima arima = new Arima(timeSeries);

        // 设置 ARIMA 模型参数
        int p = 1; // AR 阶数
        int d = 0; // 差分阶数
        int q = 1; // MA 阶数
        arima.setParameters(p, d, q);

        // 拟合 ARIMA 模型
        arima.fit();

        // 进行预测
        double[] forecast = arima.forecast(3); // 预测未来3个时间点的值

        // 打印预测结果
        System.out.println("Forecast:");
        for (double value : forecast) {
            System.out.println(value);
        }
    }
}