r语言filter函数

R语言中的filter函数是用于筛选数据框或数据表中满足指定条件的观测值的函数。通过指定条件，可以对数据进行过滤，只保留满足条件的观测值。

在你提供的引用中，filter函数被用于筛选txhousing数据框中城市(city)列中包含样本中随机选取的10个城市的观测值。具体代码如下：

library(tidyverse)
filter(txhousing, txhousing$city %in% sample(unique(txhousing$city), 10, replace = FALSE))

这段代码首先使用sample函数从txhousing数据框的城市(city)列中随机选取10个不重复的城市作为样本。然后使用filter函数筛选txhousing数据框，只保留城市(city)列中包含在样本中的观测值。

另外，在引用中也提到了filter函数的使用。这里filter函数被用于筛选iris数据集中花萼长度大于7的观测值。具体代码如下：

library(dplyr)
head(iris)
dplyr::filter(iris, Sepal.Length > 7)

这段代码使用head函数显示iris数据集的前几行观测值，然后使用filter函数筛选iris数据集，只保留花萼长度大于7的观测值。

综上所述，R语言的filter函数用于筛选满足指定条件的观测值。你可以根据自己的需要指定筛选条件，从而对数据进行过滤操作。