jupyter notebook解析json文件

在Jupyter Notebook中解析JSON文件可以通过以下步骤实现：

1. 导入`json`模块。
2. 使用`open()`函数打开JSON文件，并指定文件路径、打开模式和编码方式。
3. 使用`json.load()`函数加载JSON文件内容，并将其存储在一个变量中。
4. 遍历JSON数据，提取所需的内容。

以下是一个示例代码，演示了如何在Jupyter Notebook中解析JSON文件：

import json

# 打开JSON文件并加载内容
with open('file.json', 'r', encoding='utf8') as fp:
    json_data = json.load(fp)

# 遍历JSON数据并提取内容
for i in range(len(json_data['cells'])):
    tmp = json_data['cells'][i]['source']
    for s in tmp:
        if s != '\n':
            print(s)

这段代码首先导入了`json`模块，然后使用`open()`函数打开名为`file.json`的JSON文件，并指定了读取模式和编码方式。接下来，使用`json.load()`函数加载JSON文件内容，并将其存储在`json_data`变量中。最后，通过遍历JSON数据，提取所需的内容并打印出来。