jdk1.8版本ConcurrentHashMap新增了什么特性

jdk1.8版本的ConcurrentHashMap新增了以下特性:
- 使用了基于红黑树的数据结构来优化高并发下的扩容操作，提高了性能。
- 引入了"resize"机制，在数据量较大时，可以进行并发扩容，减少阻塞时间。
- 引入了"红黑树"来替换链表，提高了查找、插入和删除等操作的效率。
- 使用了CAS（Compare And Swap）操作来支持并发控制，提高了并发性能。
- 新增了对Key或者Value为null的检查，防止出现NullPointerException的情况。

相关问题

jdk1.8中ConcurrentHashMap的数据结构

JDK1.8版本的ConcurrentHashMap的数据结构基本上和HashMap一样，不过保证线程安全性。相对于JDK1.7版本的ReentrantLock+Segment+HashEntry，JDK1.8版本的ConcurrentHashMap只是增加了同步的操作来控制并发，使用了synchronized+CAS+HashEntry+红黑树的数据结构。其中，HashEntry是一个链表节点，用于存储键值对，红黑树则是用于优化查找效率的。这种数据结构的设计可以大大提高ConcurrentHashMap的并发能力。

JDK1.8中ConcurrentHashMap实现原理

ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现，它提供了比Hashtable和SynchronizedMap更好的并发性能和可伸缩性。

ConcurrentHashMap的实现原理主要包括以下几个方面：

1. 分段锁设计

ConcurrentHashMap将整个Map分成了多个Segment，每个Segment默认是一个长度为16的数组（可以通过构造函数指定长度）。每个Segment维护了一个HashEntry数组和一个Segment锁。在ConcurrentHashMap中，所有的操作都是在Segment的粒度上进行的，不同的Segment之间可以并发操作。

2. Hash表和Hash算法

ConcurrentHashMap的底层数据结构是一个哈希表，每个元素是一个HashEntry，其中包含了key、value和next指针。在ConcurrentHashMap中，使用了一种称为“位运算”的Hash算法，可以在不需要锁的情况下计算出每个元素的位置，从而提高了并发性能。

3. CAS操作

在ConcurrentHashMap中，使用了CAS（Compare And Swap）操作来保证线程安全，而不是像Hashtable和SynchronizedMap一样使用全局锁。通过CAS操作，可以在不加锁的情况下对某个元素进行修改，从而提高了并发性能。

4. Jdk1.8的改进

在Jdk1.8中，ConcurrentHashMap的实现进行了一些改进，主要包括了以下几个方面：

- Segment被废弃了，使用Node数组代替；
- 使用了红黑树来优化链表的查找性能；
- 使用了批量操作来减少CAS操作的次数，提高了并发性能。

总的来说，ConcurrentHashMap的实现原理是通过分段锁、哈希表和CAS操作来保证线程安全，同时利用了JDK1.8的一些改进来提高并发性能。