gtx950 pytorch
时间: 2023-10-29 16:59:14 浏览: 189
根据您提供的信息,您的显卡型号是NVIDIA GeForce GTX 950M,您希望了解关于在该显卡上安装PyTorch的方法。根据引用和引用的内容,我可以为您提供以下答案:
首先,建议您确认您的CUDA版本和Python版本是否与PyTorch和Torchvision的要求相匹配。根据引用中提到的信息,您的CUDA版本是9.0,Python版本是3.7.6。请确保您下载和安装的PyTorch版本与这些版本相匹配。
接下来,您可以通过访问PyTorch官方网站下载适用于您的环境的PyTorch安装包。根据引用提到的内容,官方网站会提供详细的安装说明,您只需要复制所需的链接即可。注意,您需要选择适配GPU的安装包。
如果您不想使用conda来安装PyTorch,引用中提到了另一种安装方法,即使用轮子(wheel)来进行安装。您可以通过访问PyTorch官方网站的wheel下载页面(https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)来下载适用于您的环境的PyTorch wheel。
在下载wheel时,请确保选择适配您的CUDA版本和Python版本的wheel文件。根据引用中提到的内容,以"cpu"开头的文件适用于CPU,以"cu"开头的文件适用于GPU。而后面的数字表示所需的CUDA版本,以"cp"开头的数字表示所需的Python版本,而对于Windows用户,需要下载带有"win"的wheel文件。
请注意,根据您提供的信息,我无法具体查看您所下载的wheel内容,因此具体的安装步骤可能会有所不同。我建议您在安装前仔细阅读官方网站提供的安装说明,并按照说明进行操作。
总结:根据您的显卡型号为NVIDIA GeForce GTX 950M,您可以通过访问PyTorch官方网站下载适用于您环境的PyTorch安装包,或者通过安装适配您CUDA版本和Python版本的PyTorch wheel来安装PyTorch。请确保您的CUDA版本和Python版本与所下载的PyTorch版本相匹配,并仔细阅读官方网站提供的安装说明进行操作。
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