PaddleOCR文件夹讲解

PaddleOCR是基于飞桨（PaddlePaddle）的开源文本检测和识别工具库，它通常包含多个文件夹来组织其功能组件。以下是PaddleOCR文件夹的一些常见结构及它们的功能简介：

1. `models`: 这个文件夹包含了各种预训练模型，如基础的字符识别模型、全场景文字检测模型等。这里的模型是训练好的权重，用于初始化或迁移学习。

2. `configs`: 配置文件的存放地，有各种模型配置文件，用于指定模型结构、训练参数等。

3. `data`: 数据处理相关的脚本和数据集，包括标注文件、字典文件等，用于数据加载和预处理。

4. `tools`: 工具模块，例如`draw_ocr.py`用于将识别结果可视化，`export_model.py`用于模型部署导出。

5. `scripts`: 包含一些示例代码和命令行工具，比如训练脚本、推理脚本等。

6. `dataset`: 用于训练和评估的数据集，例如ICDAR、COCO等，有时也可能包含数据增强和预处理的工具。

7. `docs`: 文档目录，包含用户手册、开发者指南等内容。