matlab随机数函数

Matlab中有很多随机数函数，以下是一些常用的：

- rand：生成0~1之间（开环，不包含0和1两个数）均匀分布的伪随机数，也就是无穷次试验其中每个数产生的概率是一样的。例如，R = rand (5) % 生成5×5的矩阵随机数，其中每个元素位于0~1之间。
- randn：生成标准正态分布的纯随机数。例如，R = randn (3,3) % 生成3×3的矩阵随机数，其中每个元素服从标准正态分布。
- randi：从1到N之间（含1和N）生成整数随机数。例如，R = randi (10) % 生成1×10的矩阵随机数，其中每个元素为1到10之间的整数。

相关问题

matlab 随机数函数

Matlab提供了多种随机数函数，用于生成不同类型的随机数。以下是一些常用的随机数函数：

1. rand函数：生成0到1之间的均匀分布的随机数。
2. randn函数：生成符合标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。
3. randi函数：生成指定范围内的整数随机数。
4. randperm函数：生成指定范围内的随机排列。
5. randstream函数：创建自定义的随机数生成器。

这些函数可以根据需要进行参数设置，以满足不同的随机数生成需求。

MATLAB随机数函数

MATLAB中有多种随机数函数，下面是其中一些常用的函数及其用法：

1. rand: 产生一个从[0,1]之间均匀分布的随机数矩阵

用法：rand(行数，列数)

2. randn: 产生一个从正态分布中提取的随机数矩阵

用法：randn(行数，列数)

3. randi: 产生一个从整数区间中提取的随机数矩阵

用法：randi(整数范围，行数，列数)

4. randperm: 产生一个给定长度的随机排列

用法：randperm(长度)

5. randstream: 产生一个伪随机数流对象，可以用于控制随机数生成的顺序和可重复性

用法：s = RandStream.create('mt19937ar','seed',0) % 创建一个随机数流对象

可以使用 reset 函数重置随机数流，使用 RandStream.setGlobalStream 函数设置全局随机数流。