Python数据保存与加载数据图书

Python提供了一系列强大的库来处理数据的保存与加载，其中最常用的有以下几个：

1. ** pickle **：Python内置模块，用于序列化和反序列化复杂的数据结构。它能保存Python对象的状态，如函数、类实例等，并可以在以后恢复。

2. ** json **：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，Python通过`json`模块可以方便地将Python对象转换成JSON字符串保存，以及从JSON字符串解析出Python对象。

3. ** csv **：处理CSV（Comma Separated Values）文件，`csv`模块提供了读写功能，适用于表格形式的数据存储。

4. ** pandas **：pandas是一个数据分析库，其`to_csv()`和`read_csv()`函数分别用于将DataFrame对象保存为CSV文件，以及从CSV文件加载到DataFrame。

5. ** HDF5 **：h5py库用于处理HDF5格式的数据文件，这种文件通常包含大量的科学计算数据。

6. ** SQL数据库 **：如sqlite3、MySQLdb、psycopg2等，Python可以连接各种SQL数据库并操作数据。

7. ** NumPy ** 和 ** SciPy **：它们支持数组数据的保存和读取，通常会结合pickle或numpy.save()进行使用。