pyecharts绘制动态地图

Pyecharts是一个强大的数据可视化库，它支持通过JavaScript渲染图表，其中也包含了绘制地图的功能。如果你想在Pyecharts中创建动态地图，可以利用其提供的`GeoMap`组件。`GeoMap`允许你在地图上显示数据点，并且可以配合时间序列数据实现动态效果。

下面是一个简单的例子，展示如何使用Pyecharts绘制静态的中国地图并添加标记：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo

data = {
    '北京': 200,
    '上海': 250,
    '广州': 180,
    # 更多城市...
}

geo = (
    Geo()
    .add("人口", data, maptype="china")
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国各城市人口分布"),
        visual_map_opts=opts.VisualMapOpts(max_=600),
    )
)
geo.render('China_Population_Geo.html')

要实现动态地图，你可以结合`Timeline`（时间线）组件来展示随时间变化的数据。例如，如果你有按年份划分的人口数据，可以这样做：

import pandas as pd
# 假设df是一个包含年份和对应城市人口数据的DataFrame

timeline_data = df.groupby('year').sum().reset_index()

timeline = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")
    .add("人口随时间变化", timeline_data, is_more_utils=True)
    .set_global_opts(TimelineOpts(data=timeline_data['year'], pos_top="1%"),
                     VisualMapOpts(max_=[min(timeline_data['population']), max(timeline_data['population'])]))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
)

timeline.render('Population_Timeline_Geo.html')

在这个例子中，`Timeline`会随着滑动时间轴展示每个年份的数据。