医学图像处理 matlab

医学图像处理是一种应用计算机视觉和机器学习技术于医疗领域的方法，通常利用MATLAB这样的工具来进行。MATLAB是一个强大的数学软件平台，特别适合进行图像分析、信号处理和算法开发。在医学图像处理中，它常用于以下几个方面：

1. 图像预处理：包括去噪、平滑、增强对比度等操作，以便更好地观察细节。
2. 影像分割：将医学影像如CT、MRI划分为感兴趣的结构，如肿瘤、器官等。
3. 特征提取：从图像中提取特征，如形状、纹理、灰度共生矩阵等，用于疾病诊断或分类。
4. 三维重建：对于二维切片图像，构建三维模型有助于医生理解解剖结构。
5. 模式识别与机器学习：利用监督学习或无监督学习算法对病灶进行识别，比如支持向量机、神经网络等。