python普朗克黑体辐射

普朗克黑体辐射是指在一定温度下，黑体所辐射出的电磁波的能量分布。在Python中，可以使用SciPy库中的blackbody函数来计算普朗克黑体辐射。

示例代码：

from scipy.constants import h, k, c
from scipy.special import xlogy

def planck_radiation(wavelength, temperature):
    a = 2 * h * c ** 2
    b = h * c / (wavelength * k * temperature)
    intensity = a / (wavelength ** 5 * (np.exp(b) - 1))
    return intensity

其中，h、k、c分别为普朗克常数、玻尔兹曼常数和光速，wavelength为波长，temperature为温度。

相关问题

python普朗克曲线

普朗克曲线是描述黑体辐射的曲线，它是由德国物理学家马克斯·普朗克在1900年提出的。在Python中，我们可以使用SciPy库中的blackbody函数来绘制普朗克曲线。具体实现代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.constants import h, k, c
from scipy.special import lambertw

def planck(wavelength, T):
    a = 2 * h * c ** 2
    b = h * c / (wavelength * k * T)
    intensity = a / (wavelength ** 5 * (np.exp(b) - 1))
    return intensity

wavelengths = np.linspace(1e-9, 3e-6, 1000)
temperatures = [3000, 4000, 5000, 6000]
for T in temperatures:
    intensity = planck(wavelengths, T)
    plt.plot(wavelengths*1e9, intensity, label='T={}'.format(T))

plt.xlabel('Wavelength (nm)')
plt.ylabel('Intensity (W/m^2/nm/sr)')
plt.legend()
plt.show()

运行以上代码，即可绘制出不同温度下的普朗克曲线。

黑体辐射 python

黑体辐射是指一个完美吸收所有辐射的物体所发出的电磁辐射。在物理学中，黑体辐射的研究对于理解热力学和量子力学等领域非常重要。

要计算黑体辐射的强度，可以使用普朗克公式或斯蒂芬-玻尔兹曼定律。Python中有一些库可以帮助我们进行黑体辐射计算，例如SciPy库里的blackbody模块。

以下是一个使用Python计算黑体辐射的示例代码：

import numpy as np
from scipy.constants import h, c, k

def blackbody_radiation(lam, T):
    """
    计算黑体辐射强度

    参数:
    lam -- 波长（以米为单位）或频率（以赫兹为单位）的数组
    T -- 温度（以开尔文为单位）

    返回:
    强度（以瓦特/平方米/赫兹或瓦特/平方米/米为单位）的数组
    """
    return (2 * h * c**2 / lam**5) * (1 / (np.exp((h * c) / (lam * k * T)) - 1))

# 示例：计算在波长范围为0.1到1000微米，温度为5000开尔文下的黑体辐射强度
wavelengths = np.linspace(0.1e-6, 1000e-6, 1000)
intensity = blackbody_radiation(wavelengths,