Knowledge Graph Embedding Based Question Answering

知识图谱嵌入基于问题回答（Knowledge Graph Embedding Based Question Answering）是一种利用知识图谱嵌入技术来进行问答的方法。知识图谱嵌入是将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间的过程，从而能够利用向量空间的计算方法进行问答任务。

在知识图谱嵌入基于问题回答中，首先将问题和知识图谱中的实体和关系转化为向量表示。然后，通过计算问题向量与实体向量之间的相似度，可以找到与问题相关的实体。接下来，利用关系向量进行推理，可以找到与问题相关的答案。

这种方法的优势在于能够利用知识图谱中的丰富关系和语义信息来进行问答，提高了问答的准确性和语义理解能力。同时，知识图谱嵌入技术也可以进行扩展，将多个知识图谱融合在一起，进一步提升问答的效果。