画三维常微分方程相图

很抱歉，作为一个文本AI模型，我无法直接画出三维常微分方程的相图。不过，您可以使用一些数学软件或编程语言来实现这个目标，例如MATLAB、Python（使用matplotlib库）等。

在Python中，您可以使用matplotlib库进行绘图。以下是一个简单的示例代码，演示如何绘制一个三维常微分方程的相图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义常微分方程
def differential_equation(x, y, z):
    dx_dt = 10 * (y - x)
    dy_dt = x * (28 - z) - y
    dz_dt = x * y - (8 / 3) * z
    return dx_dt, dy_dt, dz_dt

# 设置参数
dt = 0.01
t = np.arange(0, 100, dt)
num_points = len(t)

# 初始化数组
x = np.zeros(num_points)
y = np.zeros(num_points)
z = np.zeros(num_points)

# 给定初始条件
x[0], y[0], z[0] = (1, 1, 1)

# 使用欧拉法进行数值积分
for i in range(1, num_points):
    dx_dt, dy_dt, dz_dt = differential_equation(x[i-1], y[i-1], z[i-1])
    x[i] = x[i-1] + dx_dt * dt
    y[i] = y[i-1] + dy_dt * dt
    z[i] = z[i-1] + dz_dt * dt

# 绘制相图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(x, y, z, lw=0.5)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()