python 爬取网页报表数据并写入excel中

在Python中，我们可以使用一些强大的库来爬取网页数据并将其写入Excel文件。最常用的是requests库用于获取网页内容，BeautifulSoup或pandas用于解析HTML或JSON数据，以及openpyxl或xlsxwriter库来处理Excel操作。以下是简单的步骤：

安装所需的库:

pip install requests
pip install beautifulsoup4 或者 pip install pandas (取决于是否需要更复杂的解析)
pip install openpyxl 或者 pip install xlsxwriter

编写爬虫脚本:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd


获取网页内容
url = 'http://example.com/report_data'
response = requests.get(url)
解析HTML数据 (BeautifulSoup示例)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data_rows = soup.find_all('tr')  # 假设数据在表格的行元素中
将数据转换成列表或其他适合的数据结构
report_data = []
for row in data_rows:
    cols = row.find_all('td')  # 假设数据在单元格
    cols_data = [col.text.strip() for col in cols]
    report_data.append(cols_data)
使用pandas将数据写入Excel
df = pd.DataFrame(report_data, columns=['列1', '列2', ...])  # 根据实际字段名设置列名
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 写入Excel文件，index=False表示不保存索引

如果你需要更高级的解析功能或使用`xlsxwriter`库，可以查阅它们的官方文档。
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