python, 计算一组矩阵的内积

在Python中，如果你想要计算两个矩阵的内积（也称为点积或标量积），你可以使用numpy库中的dot()函数或者是@运算符。这两个方法都是为了执行矩阵乘法，但在特定条件下（如果两个矩阵一个是另一个的一维转置），它们会返回内积。

以下是一个基本的例子：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([5, 6])

# 使用dot()函数计算内积
inner_product = np.dot(matrix1, matrix2.reshape(1, -1))
print("Using dot():", inner_product)

# 或者使用@运算符
inner_product_alt = matrix1 @ matrix2
print("Using @ operator:", inner_product_alt)

# 注意，对于二维数组之间的内积，结果应该是一个标量，而不是一个新的矩阵

在上述代码中，`reshape(1, -1)`的作用是将矩阵2转换成适合与矩阵1做内积的一维形式。